Spoločnosť Procter & Gamble využíva umelú inteligenciu na budovanie budúcnosti digitálnej výroby

Za posledných 184 rokov sa Procter & Gamble (P&G) rozrástla na jednu z najväčších svetových spoločností spotrebného tovaru s celosvetovými tržbami presahujúcimi 76 miliárd USD v roku 2021 a zamestnávajúcimi viac ako 100 000 ľudí. Jej značky sú známe ako Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers a Tide.
V lete 2022 spoločnosť P&G uzavrela viacročné partnerstvo so spoločnosťou Microsoft s cieľom transformovať platformu digitálnej výroby P&G. Partneri uviedli, že využijú priemyselný internet vecí (IIoT), digitálne dvojčatá, dáta a umelú inteligenciu na vytvorenie budúcnosti digitálnej výroby, rýchlejšie dodávanie produktov spotrebiteľom a zvyšovanie spokojnosti zákazníkov pri súčasnom zvyšovaní produktivity a znižovaní nákladov.
„Hlavným účelom našej digitálnej transformácie je pomôcť nájsť výnimočné riešenia každodenných problémov miliónov spotrebiteľov na celom svete a zároveň vytvoriť rast a hodnotu pre všetky zainteresované strany,“ povedal Vittorio Cretella, hlavný informačný riaditeľ P&G. Na dosiahnutie tohto cieľa spoločnosť využíva údaje, umelú inteligenciu a automatizáciu na poskytovanie agilnosti a rozsahu, čím urýchľuje inovácie a zvyšuje produktivitu vo všetkom, čo robíme.“
Digitálna transformácia výrobnej platformy P&G umožní spoločnosti overiť kvalitu produktov v reálnom čase priamo na výrobnej linke, maximalizovať odolnosť zariadení a zároveň predchádzať plytvaniu a optimalizovať využitie energie a vody vo výrobných závodoch. Cretella povedal, že P&G urobí výrobu inteligentnejšou poskytovaním škálovateľnej prediktívnej kvality, prediktívnej údržby, riadeného uvoľňovania, bezdotykových operácií a optimalizovanej udržateľnosti výroby. Podľa neho sa takéto veci doteraz vo výrobe v takom rozsahu nerobili.
Spoločnosť spustila pilotné projekty v Egypte, Indii, Japonsku a USA pomocou Azure IoT Hub a IoT Edge, aby pomohla výrobným technikom analyzovať údaje na zlepšenie výroby produktov starostlivosti o deti a papierových produktov.
Napríklad výroba plienok zahŕňa zostavovanie viacerých vrstiev materiálov vysokou rýchlosťou a presnosťou, aby sa zabezpečila optimálna savosť, odolnosť proti presakovaniu a pohodlie. Nové priemyselné platformy IoT využívajú strojovú telemetriu a vysokorýchlostnú analytiku na nepretržité monitorovanie výrobných liniek s cieľom včasnej detekcie a prevencie potenciálnych problémov v toku materiálu. To následne skracuje časy cyklov, znižuje sieťové straty a zaisťuje kvalitu pri súčasnom zvýšení produktivity operátora.
P&G tiež experimentuje s využitím priemyselného internetu vecí, pokročilých algoritmov, strojového učenia (ML) a prediktívnej analytiky s cieľom zlepšiť efektivitu výroby hygienických produktov. P&G teraz dokáže lepšie predpovedať dĺžku hotových papierových plátkov.
Inteligentná výroba vo veľkom meradle je náročná. Vyžaduje si to zhromažďovanie údajov zo senzorov zariadenia, aplikáciu pokročilej analýzy na poskytovanie popisných a prediktívnych informácií a automatizáciu nápravných opatrení. Celý proces vyžaduje niekoľko krokov vrátane integrácie údajov a vývoja algoritmov, školenia a nasadenia. Zahŕňa tiež veľké objemy údajov a spracovanie takmer v reálnom čase.
„Tajomstvom škálovania je znižovanie zložitosti poskytovaním spoločných komponentov na okraji a v cloude Microsoftu, ktoré môžu inžinieri použiť na nasadenie rôznych prípadov použitia v špecifických produkčných prostrediach bez toho, aby museli všetko budovať od začiatku,“ povedal Cretella.
Cretella uviedla, že vďaka postaveniu na Microsoft Azure môže P&G teraz digitalizovať a integrovať dáta z viac ako 100 výrobných závodov po celom svete a zlepšiť služby umelej inteligencie, strojového učenia a okrajových výpočtov, aby bola dosiahnutá viditeľnosť v reálnom čase. To zase umožní zamestnancom P&G analyzovať výrobné údaje a využívať umelú inteligenciu na prijímanie rozhodnutí, ktoré vedú k zlepšeniam a exponenciálnemu vplyvu.
„Prístup k tejto úrovni údajov vo veľkom meradle je v priemysle spotrebných produktov zriedkavý,“ povedal Cretella.
Pred piatimi rokmi urobila spoločnosť Procter & Gamble prvý krok k rozvoju umelej inteligencie. Prešiel tým, čo Cretella nazýva „experimentálnou fázou“, kde riešenia rastú v rozsahu a aplikácie AI sa stávajú zložitejšími. Odvtedy sa dáta a umelá inteligencia stali ústrednými prvkami digitálnej stratégie spoločnosti.
„Umelú inteligenciu používame v každom aspekte nášho podnikania na predpovedanie výsledkov a čoraz častejšie aj na informovanie o akciách prostredníctvom automatizácie,“ povedal Cretella. „Máme aplikácie na inováciu produktov, kde prostredníctvom modelovania a simulácie môžeme skrátiť vývojový cyklus nových receptúr z mesiacov na týždne; spôsoby interakcie a komunikácie so spotrebiteľmi pomocou umelej inteligencie na vytváranie nových receptov v správnom čase. kanály a správny obsah sprostredkúvajú posolstvo značky každému z nich.“
P&G tiež používa prediktívne analýzy, aby zabezpečila dostupnosť produktov spoločnosti u maloobchodných partnerov „kde, kedy a ako spotrebitelia nakupujú,“ povedal Cretella. Inžinieri P&G tiež používajú Azure AI na poskytovanie kontroly kvality a flexibility zariadení počas výroby, dodal.
Zatiaľ čo tajomstvo P&G škálovania je založené na technológiách, vrátane investícií do škálovateľných dát a prostredí umelej inteligencie postavených na rôznych dátových jazerách, Cretella povedala, že tajná omáčka P&G spočíva v schopnostiach stoviek talentovaných dátových vedcov a inžinierov, ktorí rozumejú biznisu spoločnosti. . Budúcnosť P&G preto spočíva v prijatí automatizácie umelej inteligencie, ktorá umožní jej inžinierom, dátovým vedcom a inžinierom strojového učenia tráviť menej času časovo náročnými manuálnymi úlohami a zamerať sa na oblasti, ktoré pridávajú hodnotu.
„Automatizácia AI nám tiež umožňuje dodávať produkty konzistentnej kvality a riadiť zaujatosť a riziko,“ povedal a dodal, že automatizovaná AI tiež „sprístupní tieto schopnosti čoraz väčšiemu počtu zamestnancov, čím sa zvýšia ľudské schopnosti. priemysel.“ “
Ďalším prvkom dosiahnutia agility vo veľkom rozsahu je „hybridný“ prístup P&G k budovaniu tímov v rámci IT organizácie. P&G vyvažuje svoju organizáciu medzi centrálnymi tímami a tímami začlenenými do svojich kategórií a trhov. Centrálne tímy budujú podnikové platformy a technologické základy a vstavané tímy využívajú tieto platformy a základy na vytváranie digitálnych riešení, ktoré riešia špecifické obchodné možnosti ich oddelenia. Cretella tiež poznamenal, že spoločnosť uprednostňuje získavanie talentov, najmä v oblastiach, ako je dátová veda, cloud management, kybernetická bezpečnosť, vývoj softvéru a DevOps.
Na urýchlenie transformácie P&G vytvorili spoločnosti Microsoft a P&G Digital Operations Office (DEO) zložené z odborníkov z oboch organizácií. DEO bude slúžiť ako inkubátor pre vytváranie obchodných prípadov s vysokou prioritou v oblastiach výroby produktov a procesov balenia, ktoré môže P&G implementovať v rámci spoločnosti. Cretella to považuje skôr za kanceláriu projektového manažmentu než za centrum excelentnosti.
„Koordinuje všetko úsilie rôznych inovačných tímov pracujúcich na prípadoch obchodného použitia a zabezpečuje, aby sa vyvinuté osvedčené riešenia efektívne implementovali vo veľkom rozsahu,“ povedal.
Cretella má niekoľko rád pre riaditeľov IT, ktorí sa snažia riadiť digitálnu transformáciu vo svojich organizáciách: „Najprv sa motivujte a nabite energiou svojou vášňou pre podnikanie a tým, ako môžete použiť technológiu na vytváranie hodnôt. Po druhé, snažte sa o flexibilitu a skutočné učenie. zvedavosť. Nakoniec investujte do ľudí – do svojho tímu, kolegov, šéfa – pretože samotná technológia veci nezmení, ale ľudia áno.“
Tor Olavsrud pokrýva dátovú analytiku, business intelligence a dátovú vedu pre CIO.com. Žije v New Yorku.


Čas odoslania: 22. apríla 2024